Producto 01
Agente de atención al cliente
Atiende consultas del cliente en tu tono, con tu conocimiento, dentro de tu stack. Escala a personas solo cuando hace falta.
01 / Producto
Qué hace exactamente
Un agente de atención recibe consultas por email, chat web o Slack, las clasifica, consulta tu base de conocimiento (FAQs, documentación, historial), responde lo que puede resolver directamente y escala a una persona humana los casos que requieren juicio, tono emocional o decisión comercial.
02 / Stack
Qué incluye la implementación
Sesión de alcance para definir categorías de consultas y criterio de escalado
Integración con tu canal (email, chat web, Slack, Intercom, Zendesk)
Conexión a tu base de conocimiento (Notion, docs, FAQs, historial)
Evals sobre correos y conversaciones reales antes de pasar a producción
Kill-switch y fallback humano documentados en el SOW
Cap de inferencia contractual
Traspaso completo al final del contrato
03 / Fit
Cuándo tiene sentido
- ✓Recibes ≥30 consultas diarias con patrones repetitivos (FAQs, estados de pedido, información de producto)
- ✓Tienes documentación o FAQs consultables
- ✓Quieres multi-idioma (CA/ES/EN u otros) sin contratar por cada lengua
- ✓Aceptas que el agente empiece con respuesta asistida y crezca a respuesta autónoma
- ✕Tus consultas son todas únicas y requieren empatía o negociación
- ✕No tienes documentación consultable y no quieres crearla
- ✕Quieres sustituir completamente al equipo de atención por motivos de coste
- ✕Esperas que el agente venda o negocie en tu nombre
04 / Example
Una empresa B2B recibe 40 correos al día sobre estados de pedido, dudas de producto y facturas. Un agente responde el 70% directamente con información correcta, escala el 20% a personas con contexto preparado y marca el 10% como casos que necesitan revisión comercial. El equipo pasa de tragar la bandeja de entrada a trabajar solo los casos que necesitan decisión humana.
05 / Signals
Señales de que necesitas este producto
- 01 Tu equipo de atención responde muchas preguntas repetitivas cada día
- 02 Los clientes esperan más de lo que tu horario permite (noche, fines de semana)
- 03 Tienes documentación dispersa y las respuestas no siempre son consistentes
- 04 Estás abriendo mercado multi-idioma y te faltan personas para cubrirlo
06 / FAQ
Preguntas frecuentes
En el SOW definimos qué categorías de consulta el agente responde directamente, cuáles propone una respuesta que una persona valida, y cuáles escala directamente sin respuesta. A medida que se mide la precisión, estas categorías se pueden ampliar.
Sí. Los modelos que usamos (Claude, GPT) son multilingües de serie. La personalidad y el tono se configuran por idioma en el archivo de persona, editable por el equipo del cliente sin tocar código.
Cada respuesta queda registrada con la información consultada. Los casos incorrectos se marcan en las evals, que se revisan semanalmente para ajustar el prompt o ampliar la base de conocimiento.
Email (IMAP/Gmail), chat web (widget propio o integración), Slack, Intercom, Zendesk, Freshdesk. WhatsApp mediante Meta Cloud API o Twilio. Otros canales: se revisan en el SOW.
Normalmente 4-8 semanas según la complejidad de la base de conocimiento y los canales integrados.
El cliente es siempre propietario de los datos y las conversaciones. serpixel mantiene prompts y configuración durante el contrato y los traspasa completamente al final.
Hablemos 30 minutos.
Si tienes tareas que tu equipo repite cada día, o una web que no te trae clientes, probablemente vale la pena una conversación. Sin compromiso.